Nous construisons des systèmes d'IA qui répondent à des problèmes réels : trier des milliers de documents en quelques minutes, prévoir la demande de vos clients deux semaines à l'avance, ou automatiser les tâches qui ralentissent vos équipes.
Parlons de votre projet
Beaucoup d'entreprises collectent des données sans savoir comment les exploiter. Résultat : des fichiers Excel qui s'empilent, des décisions prises au feeling, et des opportunités manquées chaque semaine.
Chaque intervention commence par un audit de deux jours. Pas de slides génériques : nous analysons vos flux de données, identifions les goulots d'étranglement et proposons un plan d'action chiffré.
Nous relions vos outils existants (ERP, CRM, comptabilité) à des agents IA capables de classer des e-mails, extraire des données de factures PDF, ou générer des rapports hebdomadaires sans intervention humaine. Un client du secteur logistique a réduit son temps de traitement des bons de livraison de 12 heures à 45 minutes par semaine.
Vos données historiques contiennent des signaux que l'œil humain ne capte pas. Nous entraînons des modèles de machine learning sur vos propres jeux de données pour prédire la demande produit, le taux de churn, ou les pannes d'équipement. Les modèles sont recalibrés chaque mois pour rester précis.
Nous développons des assistants conversationnels entraînés sur votre documentation interne. Vos employés posent des questions en langage naturel et obtiennent des réponses sourcées. Un cabinet juridique à Bruxelles utilise notre assistant pour retrouver des clauses dans 8 000 contrats en moins de trois secondes.
Vous hésitez entre développer en interne ou acheter une solution ? Nous auditons votre maturité data, évaluons les outils du marché, et rédigeons une feuille de route réaliste avec un budget estimé. Pas de jargon inutile, pas de recommandations impossibles à mettre en œuvre avec vos ressources actuelles.
Chaque projet suit un cadre structuré. Les délais varient selon la complexité, mais la logique reste la même.
Deux jours sur site ou en visioconférence. Nous cartographions vos flux de données, interrogeons les utilisateurs clés, et identifions les cas d'usage à fort retour sur investissement.
En deux à quatre semaines, nous livrons un prototype fonctionnel testé sur un échantillon de vos données réelles. Vous voyez les résultats avant de vous engager sur la suite.
Le modèle validé est intégré dans votre infrastructure. Nous gérons la connexion aux API, la sécurité des données, et les tests de charge. Durée habituelle : quatre à huit semaines.
Un modèle d'IA se dégrade si on ne le surveille pas. Nous assurons le monitoring des performances, la détection de dérives, et la recalibration trimestrielle.
Nous avons commencé en 2019 avec un constat simple : la plupart des projets IA échouent non pas à cause de la technologie, mais parce que personne ne s'est assuré que le modèle répondait à une question business précise. Chaque engagement chez ValueIQ AI commence par cette question.
Fondatrice et directrice technique
Notre équipe réunit des ingénieurs machine learning, des analystes de données et des développeurs backend. Tous ont travaillé en entreprise avant de rejoindre ValueIQ AI, ce qui signifie qu'ils comprennent les contraintes de budget, de délai et de gouvernance auxquelles vous faites face au quotidien.
Les interrogations que nos prospects nous posent le plus souvent lors du premier appel.
Remplissez le formulaire ci-dessous. Nous répondons sous 24 heures ouvrées avec une première analyse et une proposition de rendez-vous.
